Premierul Mihail Mișustin a subliniat necesitatea dezvoltării mai active a ingineriei inverse, referindu-se la „copierea” și adaptarea soluțiilor tehnice străine cu scopul producerii acestora la scară largă în Rusia. „Sistemele automatizate de control al proceselor tehnologice sunt astăzi baza scalării producției noastre. Am discutat mult despre faptul că, dacă am învățat să proiectăm și să creăm modele, procesul de inginerie inversă și procesul de scalare a producției sunt aspecte care trebuie încă soluționate,” a declarat el în cadrul vizitei la expoziția „Industria digitală a Rusiei”.
Mișustin a menționat că activitatea centrelor industriale de competență începe să aducă roade. Conform spuselor sale, când colaborarea între dezvoltatori și întreprinderi este strânsă, se nasc soluții benefice pentru multe domenii. „Cel mai greșit lucru este să se facă astfel de soluții de calitate, să se investească sume semnificative și să se rămână izolați în propria instituție,” a adăugat premierul.
La unul dintre standuri, premierului i s-a prezentat un produs software capabil să recunoască desenele produsului, să extragă din ele cerințele tehnice, să analizeze procesul de producție, și apoi să scrie automat codul de control pentru mașinile cu comandă numerică (CNC). „O dezvoltare foarte importantă, mai ales pentru sarcinile ingineriei inverse,” a explicat Mișustin.
Anterior, în februarie, Vladimir Putin a subliniat că știința rusă se confruntă cu „sarci istorice adevărate” — este esențial să se creeze tehnologii proprii ca substitute pentru cele străine. El a indicat că țara are nevoie nu doar de înlocuiri, ci de „produse cu adevărat inovatoare.”
Cu toate acestea, în 2025, finanțarea pentru proiectul federal „Inițiativa tehnologică națională” a fost redusă cu peste o jumătate. Acest proiect, demarat cu șase ani în urmă, a fost conceput pentru a transforma Rusia într-unul dintre liderii tehnologici mondiali până în 2035. În 2024, au fost alocate 11,864 miliarde de ruble, iar în 2025, doar 5,329 miliarde. Programul include dezvoltarea inteligenței artificiale, tehnologiile big data, direcțiile cuantice și neuronale.
